5数据加载
dataset用于将数据进行标记,标记label 00:02:52.896
dataloader为网络提供不同的数据形式 00:04:13.403 
dateset需要考虑,主要实现以下功能 - 如何获取每一个数据以及label - 告诉我们总共有多少数据
数据集分为训练数据集和测试数据集
第二种数据集00:07:12.051 
这里面还有标注的label
或者直接把label直接标注在图片上
配置终端代理前
配置终端代理后,网速还是很感人 1
2set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
nnd还是失败了 一样的报错还是,加载超时
nnd网络抽风
要测试您的代理配置是否成功,有几种方法可以查看您是否能够通过代理访问外部网络。以下是一些常用的测试方法:
方法 1: 使用 curl 命令
如果您的系统上安装了 curl,您可以在命令提示符中运行以下命令来测试代理连接:
1 | curl -I https://pypi.org --proxy http://proxyserver:port |
请确保将 proxyserver 和 port 替换为您实际使用的代理服务器和端口。
成功示例:如果代理配置正确,您应该看到类似以下的 HTTP 响应头信息:
1
2
3
4HTTP/2 200
server: nginx
date: ...
...失败示例:如果无法使用代理,您将看到错误消息,比如“无法连接”或“连接超时”。
方法 2: 使用 ping 命令
在命令提示符中,您可以使用 ping 命令来查看是否能够到达某个域名(注意,ping 并不会使用代理,因此这仅用于测试网络连接):
1 | ping pypi.org |
如果能够成功 ping 通,说明您的网络连接基本正常,但并不能确认代理是否工作。
方法 3: 使用 Python 测试
您也可以使用 Python 脚本来测试是否可以通过代理访问外部网站。确保您已安装了 requests 库,如果没有,请先使用 pip 安装:
1 | pip install requests |
然后,您可以运行以下 Python 脚本:
1 | import requests |
在命令提示符中运行此脚本:
1 | python test_proxy.py |
请将 proxyserver 和 port 替换为具体的代理信息。
其他提示
确保代理服务器正常工作:在某些情况下,代理服务器可能会出现问题。确保您可以使用其他应用程序(如浏览器)通过代理正常访问互联网。
检查代理的认证需求:如果代理需要认证(尽管您在最开始可能不需要用户名和密码),您可能会需要通过其它方式验证。
nnd 原来是opencv-python源码编译很慢,导致 
这块卡的很久 一般需要30min 
这个用这个命令可以看到编译过程中

